宗旨：

　　目前許多中小規模山羊飼牧場，正面臨管理人力缺乏，肉品品質控管不易，羊隻存活率偏低等問題。如何融合最新的資訊科技協助牧場管理，藉以擴大飼養規模，降低管理人力成本，控制肉品品質，提升產量，已成為必然的趨勢。有鑒於此本研討會之宗旨即透過產、官、學的分享，探討目前國內在山羊飼養上資訊化之發展近況、牧場飼養之經驗、AI深度學習技術之應用等議題。希望藉此交流增進業者對資訊化管理的暸解，也幫助學生走出教室，將學校所學實踐於協助產業解決問題，以貫徹推動大學社會責任之目標。

Sheau-Ru Tong

AI智慧羊圈管理介紹

國立屏東科技大學 資訊管理系 教授

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Yuan-Tse Yu

高雄師範大學 軟體工程與管理學系 教授

內容摘要:以實際案例展示如何應用AI影像辨識技術，

建置羊圈活動監控警示系統、以及羊臉辨識系統

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Shui -Tsai Chen

國內山羊資訊管理系統現況與發展

行政院農委會畜產試驗所 陳水財 副研究員

內容摘要:台灣目前資訊系統在山羊飼養管理應用的情形

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SHU-HUA LI

淺談山羊飼養管理

佳美居休閒牧場 李屬華 先生

內容摘要:佳美居牧場之山羊飼養管理經驗分享

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交通訊息

 

(2)

一號國道→設法轉至三號國道，餘如(1)。

(3)

一號國道→於367k處下「高雄交流道」左轉九如路→沿1號省道南下約10km→高屏大橋→繼續沿台1線（屏鵝公路）南下約13km至麟洛國中（約台1線402.5K）左轉信義路→沿信義路前行約2.5km右轉科大路→沿科大路前行約5km左轉科大北路→沿科大北路前行約1km→至屏科大路口前右轉，即可見屏東科技大學。(google地圖連結)

　

 

 

2.北上

  

三號國道→於406k處下「麟洛交流道」→前行至「麟洛交流道」北上入口處右轉信義路→沿信義2km右轉科大路→沿科大路前行約5km左轉科大北路→沿科大北路前行約1km→至屏科大路口前右轉，即可見屏科大。(google地圖連結)

3.由高雄經88快速道路

(1)

88快速道路→東行至潮州端出口左轉接1號省道→沿1號省道北上約6km（美和科大前）進內埔，至內埔「天后宮」右轉187縣道→沿187縣道前行約5km至屏科大。(google地圖連結)

(2)

88快速道路→東行至「竹田系統交流道」接三號國道北上→於406k處下「麟洛交流道」→前行至「麟洛交流道」北上入口處右轉信義路→沿信義2km右轉科大路→沿科大路前行約5km左轉科大北路→沿科大北路前行約1km→至屏科大路口前右轉，即可見屏科大。(google地圖連結)

(二)搭屏東客運

1.

出火車站左邊（光復路）至屏東客運站搭乘「8232屏東老埤三地門」線或「8233屏東老埤霧台」線，在大埔站下車（也可以直接跟司機講屏科大站），行車時間約45分鐘。

※

請注意一定要搭乘經老埤路線的公車，或直接問售票員說屏科大就可以。

※

請注意，屏科大很大，從校門口徒步至行政中心約需30分鐘，如搭車前來，請預留徒步時間。

2.

出火車站左邊（光復路）至屏東客運站搭乘「508台灣好行巴士聯外」線或「509屏科大聯外」線，進入本校，其發車時刻表及停靠站，詳見學務處校園公車

(三)搭乘高鐵後自行開車

  

新左營→10號國道(往西)→三號國道(往南)→於400k處下「長治交流道」→沿高速下方道路繼續前行約5km→左轉科大路（六堆客家文化園區的下一個路口）→沿科大路前行約5km左轉科大北路→沿科大北路前行約1km→至屏科大路口前右轉，即可見屏東科技大學。(google地圖連結)

(四)搭乘飛機後自行開車

  

高雄小港機場→88號快速道路→東行至「竹田系統交流道」接三號國道北上→於406k處下「麟洛交流道」→前行至「麟洛交流道」北上入口處右轉信義路→沿信義2km右轉科大路→沿科大路前行約5km左轉科大北路→沿科大北路前行約1km→至屏科大路口前右轉，即可見屏科大。(google地圖連結)

Q&A

使用PAS（問題 回答 解決方案）的方式進行延伸：

羊的生長狀況：

問題：為什麼關注羊的生長狀況？

回答：羊的生長狀況直接影響它們的價值和銷售價格。

解決方案：定期觀察和評估羊的大小、重量，以確定其生長狀況，並採取相應的管理措施。

影像系統的應用：

問題：為什麼使用影像系統觀察羊的生長狀況？

回答：影像系統可以提供非侵入性的觀察和評估方式，更方便和高效。

解決方案：將影像系統用於監測羊的生長狀況，包括使用攝像頭記錄羊的體重變化，並通過AI技術進行分析和識別。

觀察時間和指標：

問題：為什麼需要在一周或一個月之後觀察羊的生長狀況？

回答：一周或一個月的時間足夠觀察到羊的生長變化和體重增加。

解決方案：定期記錄羊的體重，並與之前的數據進行比較，以評估羊的生長狀況和進展情況。

AI技術的應用：

問題：為什麼使用AI技術觀察羊的生長狀況？

回答：AI技術可以自動處理和分析大量的影像數據，提高效率和準確性。

解決方案：將AI技術應用於影像系統，通過圖像識別和數據分析算法，自動檢測和記錄羊的生長狀態、體重變化等信息。

設備減少和效率提升：

問題：為什麼減少設備並提高效率是重要的？

回答：減少設備使用和提高效率可以節省成本和人力資源，並增加農業生產的可持續性。

解決方案：通過使用影像系統和AI技術，不再需要復雜的設備（如傳統的稱重設備），從而降低了設備成本和操作複雜性，同時提高了生產效率和管理的便捷性。

誤差對肉羊生長的影響：

問題：誤差對肉羊生長有什麼影響？

回答：一公斤的誤差似乎對肉羊生長影響較小。

解決方案：長期觀察中的誤差對肉羊生長的影響不大，但仍需注意控制誤差以提高生長質量和準確性。

自動感測的應用：

問題：自動感測系統如何應用於肉羊生長？

回答：自動感測系統用於觀察肉羊的生長趨勢，並調整飼料和營養需求。

解決方案：通過監測生長趨勢並採取相應的措施，例如調整飼料配方和營養含量，提高肉羊的生長效率和質量。

影像系統和自動感測：

問題：影像系統和自動感測有何作用？

回答：影像系統和自動感測裝置用於記錄和觀察肉羊的生長情況，尤其是體重的變化。

解決方案：通過使用影像系統和自動感測裝置，可以準確監測肉羊的生長進程，及時調整養殖環境和管理策略。

飼料和營養的精確性：

問題：為什麼飼料和營養的精確性很重要？

回答：確保飼料和營養的精確性對於肉羊的生長和發展至關重要。

解決方案：通過精確配製飼料、提供適當的營養，可以滿足肉羊的生長需求，促進健康的生長和良好的養殖效果。

趨勢觀察和營養調整：

問題：為什麼觀察趨勢和調整營養很重要？

回答：觀察生長趨勢可以了解肉羊的營養需求，並作出相應的調整。

解決方案：通過持續觀察生長趨勢，了解肉羊所需的營養量和飼料配方，以確保提供適當的營養支持和管理策略，從而促進肉羊的良好生長。

影像辨識系統和生長狀況：

問題：為什麼使用影像辨識系統觀察肉羊的生長狀況？

回答：影像辨識系統可以提供關於肉羊體重和體型等方面的變化信息。

解決方案：通過使用影像辨識系統，可以實時觀察和記錄肉羊的生長狀況，以便進行有效的管理和調整。

AI技術的應用：

問題：如何利用AI技術來分析肉羊的生長狀況？

回答：AI技術可以分析影像數據，提取關鍵信息來了解肉羊的生長情況。

解決方案：通過將AI技術應用於影像分析，可以自動識別和計算肉羊的體重、體型等指標，提供準確的生長狀況信息。

使用AI取代複雜設備：

問題：為什麼使用AI技術來取代複雜設備？

回答：AI技術可以簡化工作流程，減少設備的使用和管理成本。

解決方案：通過利用AI技術的能力，可以減少對複雜設備的依賴，例如使用影像系統和AI算法來自動監測和分析肉羊的生長狀況，從而提高效率和準確性。

3D技術和精確測量：

問題：為什麼使用3D技術進行精確測量？

回答：3D技術可以提供更準確的肉羊體型測量，包括角度和外觀特徵。

解決方案：通過採用3D技術，可以實時測量肉羊的體型，計算各個方向的角度和外觀特徵，從而獲得更精確的生長狀況數據。

將科技應用於影像：

問題：為什麼將科技應用於影像領域？

回答：將先進科技應用於影像領域可以提高對肉羊生長狀況的觀察和判斷準確性。

解決方案：通過整合影像技術和AI算法，可以實現對肉羊生長狀況的實時監測和分析，提供更準確的數據和評估。

AI的準確性和連續性：

問題：為什麼AI技術能提供準確性和連續性的觀察？

回答：AI技術可以實時、準確地觀察肉羊的生長變化，無需手動計算和記錄。

解決方案：AI技術通過分析影像數據，可以連續監測肉羊的生長狀態，提供準確的數據和趨勢信息，從而實現高效的生長管理。

未來科技的研究方向：

問題：未來農業科技的研究方向是什麼？

回答：未來農業科技的研究方向包括進一步將先進技術引入農業生產，如影像

技術和AI的應用。

解決方案：通過不斷研究和發展，將更多科技應用於農業領域，提高生產效率、管理精確度和農產品質量。

使用AI技術進行養殖管理：AI技術可以應用於養殖管理中，通過數據分析和模型訓練來優化養殖過程，提高生產效率和動物健康。

觀察動物生長狀況，如體重和毛色：通過監測動物的體重變化和毛色來評估它們的生長狀況和健康狀況，以便做出相應的管理決策。

AI技術可以辨識動物重要的成長特徵：借助AI的圖像識別和模式識別能力，可以辨識動物的重要成長特徵，例如體型、尺寸和外觀特徵，以便更好地監測和評估它們的發展。

使用影像和壓力板等設備進行精準監測：借助影像技術和壓力板等設備，可以對動物進行精確監測，如利用攝像機拍攝動物影像或使用地墊壓力板檢測動物的行為和重量變化。

AI技術在農業領域的應用趨勢：AI技術在農業領域的應用正逐漸增多，包括養殖管理、農作物種植、病蟲害監測等方面，以提高農業生產的效率和可持續性。

雜交優勢在養殖中的重要性：雜交養殖可以結合不同品種的優勢，提高產量、生長速度和適應性，對於養殖業來說具有重要意義。

未來發展AR技術和機器辨識的應用：增強現實（AR）技術和機器辨識技術的發展將進一步改善養殖管理，例如通過AR眼鏡或攝像機進行實時監測和識別動物特徵。

視覺化和聽覺化的發展趨勢：將數據可視化和聲音化，使養殖管理更直觀和易於理解，可以通過圖表、圖像和語音提示等方式呈現養殖數據和指導。

AI技術在降低管理成本和提升效率方面的作用：AI技術可以幫助自動化養殖過程，減少人工操作和管理成本，並提高生產效率和產量。

合作平台和資源整合的重要性：建立合作平台和整合相關資源，包括技術專家、行業組織和農民，可以促進技術的應用和推廣，實現更好的養殖管理效果。

解決農業產業中的問題和需求：AI技術的應用可以幫助解決農業產業中的各種問題和需求，例如提高生產效率、改善動物健康、優化資源利用等。

將AI技術應用於牧場管理的可行性：AI技術在牧場管理中的可行性越來越高，通過採集和分析大量數據，可以提供準確的決策支持和管理指導。

簡化建設系統的選擇和方案：在建設養殖管理系統時，可以選擇簡化和易於操作的方案，以減少技術部署和成本，提高系統的可接受性和實施效果。

培訓年輕農民和技術人員的重要性：培訓年輕農民和技術人員，提升他們的技術能力和專業知識，對於推動農業技術的應用和發展至關重要。

調教參數和自主發展的能力：對於養殖管理系統，需要調教相應的參數和模型，以適應不同的養殖環境和動物品種，同時鼓勵自主發展和創新能力，以不斷提升系統的性能和適應性。